2024世界制造业大会|未来十年工业人工智能十大趋势重磅发布

9月20日，在2024世界制造业大会工业人工智能与四新经济专场发布会上，加拿大工程院外籍院士、安徽省新经济联合会工业人工智能专委会主任梅涛现场发布未来十年工业人工智能十大趋势。

趋势一：人工智能驱动智能数据管理，加速工业数字化转型

人工智能技术推动企业加快数字化转型，以满足大模型对高质量数据的需求。通过AI的智能数据管理，工业数据的预测、运维和治理将变得更加高效和精准。

趋势二：行业垂类大模型优化工业流程，提升生产效率和产品质量

通用大模型具备知识“涌现”能力，通过借助行业工艺数据对通用大模型进行微调，形成垂直领域大模型。垂域大模型能够深入分析行业工艺数据，推动工艺制程的优化和升级，显著提升生产效率和产品质量。

趋势三：生成式人工智能革新工业设计流程，实现灵活定制化生产

生成式人工智能通过支持个性化的需求，推动工业企业实现高度定制化产品生产。生成式人工智能能够优化工业设计流程，如材料选择和工艺参数设置；并通过持续学习和调整，确保产品的高质量和一致性，满足市场上不断变化的需求。工业人工智能开发与应用门槛不断降低，生产的标准化、自动化和模块化将快速普及。

趋势四：人工智能推动云边端一体化，构建工业计算新范式

人工智能加速云边端一体化，提升边缘设备的实时数据处理能力，减少对云平台的依赖。AI赋能的智能算力调度使计算更加高效，助力企业在复杂环境中快速决策。

趋势五：人工智能促进柔性生产变革，全面优化工业制造流程

人工智能促进柔性生产变革，使得工业生产系统能够快速响应市场变化，进行灵活的生产计划和流程调整。通过智能优化，支持小批量、多品种的生产模式，提高生产灵活性，提升生产效率、资源利用率，从而增强市场竞争力。

趋势六：人工智能助力供应链智能化升级，显著帮助企业降本增效

人工智能将通过数据分析优化库存、运输和采购流程，提升供应链的灵活性与效率。AI赋能的无人仓储和自动化物流系统，将显著减少中断、降低成本，并增强企业应对市场变化的能力。

趋势七：具身智能赋能工业机器人，引领智能制造革新应用

具身智能技术赋予工业机器人真正的智能，减少对传统工装和夹具的依赖，实现快速切换生产任务。此技术将大幅降低工业机器人的部署成本，推动其在智能制造中的广泛应用。

趋势八：人工智能实现增强式人机协同，重塑工业生产交互模式

随着AI智能体感知、决策能力的提升，工业生产中的人机交互模式被重塑。AI不仅承担重复性任务，还通过自主化系统提供实时决策支持和流程优化，使工人从操作层面转向监督与管理角色。人工智能与工人的紧密协作将提升生产效率和安全性。

趋势九：可信人工智能引领安全治理，保障技术可靠性和生产安全

随着AI的广泛应用，保障技术可靠性和数据隐私至关重要，工业人工智能的安全治理涵盖技术、应用和数据三个层面，需确保AI决策透明可控，并解决由AI技术应用引发黑箱效应和潜在的社会问题。

趋势十：人工智能驱动绿色制造转型，推动低碳可持续发展

AI技术通过优化能源分配和资源回收，如污水处理和烟气治理，推动工业向低碳和环保的绿色制造模式转型。智能化的绿色工业生态将显著提升资源效率，助力实现可持续发展目标。

十大趋势配图由 HiDream.ai 千象平台生成