什么是类脑智能？

类脑智能又称为类脑计算，上世纪80年代末，美国科学家Carver Mead首次提出类脑计算的概念。

类脑智能是以计算建模为手段，受脑神经机制和认知行为机制启发，并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能系统在信息处理机制上类脑，认知行为和智能水平上类人，其目标是使机器以类脑的方式实现各种人类具有的认知能力及其协同机制，最终达到或超越人类智能水平。

一方面，突出生物学基础和硬件导向，以神经形态硬件仿真为核心，开发类脑芯片，模拟神经电路结构和脉冲神经网络，并利用神经脉冲计算原理形成新型物理模式；另一方面，突出感知模式、认知机理、学习能力、记忆存储等功能实现，在脑智能机制研究的基础上，借助机器强大的整合、搜索、计算等能力，实现功能类脑和性能超脑的运行模式。

从信息的获取、处理与存储等角度，以及综合考虑人脑在信息处理方面的显著优势，类脑智能可以划分为类脑感知、类脑记忆和类脑学习等。根据人类感知世界的方式，类脑感知可以分为视觉智能、听觉智能、触觉智能和嗅味觉智能。