近几年,大模型推动人工智能技术迅猛发展,极大地拓展了机器智能的边界,展现出通用人工智能的“曙光”。如何准确、客观、全面衡量当前大模型能力,成为产学研用各界关注的重要问题。
本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理,分析了当前基准测试存在的问题和挑战,提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架——“方升”大模型基准测试体系,介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况,并对未来大模型基准测试的发展趋势进行展望。面向未来,大模型基准测试仍存在诸多开放性的问题,还需要产学研各界紧密合作,共同建设大模型基准测试标准,为大模型行业健康有序发展提供有力支撑。
大模型基准测试体系研究报告(2024 年):电子版下载地址