以大模型为代表的新一代人工智能技术迅猛发展,展现出广阔应用前景,有望成为驱动新质生产力发展的重要技术引擎。然而,大模型的应用面临着技术复杂、训练推理成本高、应用开发难度大等挑战。模型即服务(MaaS,ModelasaService),是指将人工智能算法模型以及相关能力进行封装,以服务的形式对用户提供,其核心目标是降低人工智能技术使用门槛,控制应用建设成本,简化系统运维管理复杂度,提升人工智能技术的综合应用效能,从而加速“人工智能+”进程。
近年来,随着大模型的快速发展,MaaS服务和产品也进入快速发展期,并在金融、*务、电信等行业不断落地,产生了积极成效。但目前产业界各方就MaaS定义和框架仍未形成广泛共识,模型服务能力也尚未标准化,一定程度制约了MaaS的发展和应用。
本报告系统梳理了MaaS的发展历程、现状和面临的挑战,基于产业实践进一步明确了MaaS的概念,提出了MaaS的功能框架,并对MaaS落地应用情况进行了分析,最后对MaaS发展趋势进行展望。
MaaS框架与应用研究报告(2024年):电子版下载地址